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传智播客大数据就业班完整版

木虱 分享于 2019-03-30

传智播客大数据就业班完整版

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|_day39

 |_05.spark2.0介绍&netty rpc & echarts说明(待处理)_.avi

 |_04.spark1.6的dataset讲解_.avi

 |_03.spark on yarn的两种方式_.avi

 |_02.面试题讲解2_.avi

 |_01.面试题1_.avi

|_day38

 |_05.sparkmllib代码实例_.avi

 |_04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi

 |_03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi

 |_02.K近邻算法代码讲解_.avi

 |_01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.avi

|_day37

 |_06.线性代数&&numpy简介(待处理)_.avi

 |_05.sparkstreaming复习&概率统计知识_.avi

 |_04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi

 |_03.python控制结构&其他语法_.avi

 |_02.广告平台精准推送系统解决方案(插播)_.avi

 |_01.python环境安装&基本数据类型_.avi

|_day36

 |_07.任务执行流程_.avi

 |_06.DAG切分stage_.avi

 |_05.stage的划分流程_.avi

 |_04.任务提交流程_.avi

 |_03.RDD的执行流程_.avi

 |_02.Task序列化过程_.avi

 |_01.Worker启动Executor过程_.avi

|_day35

 |_06.spark源码解析---spark启动流程详解_.avi

 |_05.spark源码解读---资源分配_.avi

 |_04.spark源码解读---ClientActor提交任务_.avi

 |_03.spark源码解读---任务提交流程_.avi

 |_02.spark源码解读---sparkContext的创建_.avi

 |_01.spark源码解读---actor通信回顾_.avi

|_day34

 |_07.spark streaming整合elastic search_.avi

 |_06.判断外挂的代码实现1_.avi

 |_05.判断游戏外挂设计思路_.avi

 |_04.其他游戏指标说明&&外挂分析_.avi

 |_03.游戏用户留存率_.avi

 |_02.游戏新增用户&&活跃用户_.avi

 |_01.复习&&游戏指标介绍_.avi

|_day33

 |_06.elasticsearch简介&&整合kafka_.avi

 |_05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_.avi

 |_04.游戏项目---日志采集分析_.avi

 |_03.游戏项目---架构分析2_.avi

 |_02.游戏项目---架构分析_.avi

 |_01.复习&&游戏项目--游戏体验_.avi

|_day32

 |_06.spark streaming和kafka整合的两种方式&&窗口函数讲解_.avi

 |_05.kafka复习&&sparkstreaming整合kafka_.avi

 |_04.spark streaming整合flume_.avi

 |_03.spark streaming数据累加案例_.avi

 |_02.spark Streaming例子编写_.avi

 |_01.复习&&spark stream简介(待处理)_.avi

|_day31

 |_06.spark的远程debug_.avi

 |_05.spark的dataframe&&与hive整合_.avi

 |_04.sparkSQL介绍_.avi

 |_03.spark中stage、依赖的划分_.avi

 |_02.spark任务提交流程_.avi

 |_01.复习&&RDD的checkpoint机制_.avi

|_day30

 |_06.spark任务提交流程&&RDD缓存机制_.avi

 |_05.wordcount执行流程_.avi

 |_04.spark操作数据库API_.avi

 |_03.IP归属地查找_.avi

 |_02.自定义排序&&IP查找_.avi

 |_01.复习&&分区实现_.avi

|_day29

 |_06.网站访问次数实现_.avi

 |_05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_.avi

 |_04.rdd高级算子讲解3_.avi

 |_03.rdd高级算子讲解2_.avi

 |_02.rdd高级算子讲解1_.avi

 |_01.复习_.avi

|_day28

 |_06.spark算子操作&&JavaAPI实现wordcount_.avi

 |_05.spark算子介绍_.avi

 |_04.spark集群安装介绍_.avi

 |_03.spark介绍_.avi

 |_02.隐式转换2_.avi

 |_01.复习&&隐式转换(待处理)_.avi

|_day27

 |_06.隐式转换_.avi

 |_05.自定义RPC框架2&&柯理化_.avi

 |_04.自定义RPC框架1_.avi

 |_03.RPC通信_.avi

 |_02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi

 |_01.复习&&akka介绍_.avi

|_day26

 |_06.Java线程池回顾_.avi

 |_05.用actor实现单机版的wordcount_.avi

 |_04.样本类&&模式匹配&&actor_.avi

 |_03.面向对象3--trait_.avi

 |_02.面向对象2--object_.avi

 |_01.复习&&面向对象1_.avi

|_day25

 |_06.scala单机版wordcount实现_.avi

 |_05.scala元组、映射_.avi

 |_04.scala数组_.avi

 |_03.scala函数式编程_.avi

 |_02.scala基础语法_.avi

 |_01.scala介绍&&环境准备_.avi

|_day24

 |_08.汽车之家用户画像_.avi

 |_07.推荐系统的代码梳理_.avi

 |_06.推荐系统需求分析_.avi

 |_05.mahout推荐系统代码介绍_.avi

 |_04.推荐系统中mahout介绍_.avi

 |_03.推荐系统算法介绍2_.avi

 |_02.推荐系统的算法介绍_.avi

 |_01.推荐系统了解_.avi

|_day23

 |_07.交易风控系统架构&&代码分析_.avi

 |_06.交易风控系统业务分析_.avi

 |_05.点击流日志分析代码讲解_.avi

 |_04.点击流日志数据模型分析_.avi

 |_03.点击流日志业务分析2_.avi

 |_02.点击流日志业务分析_.avi

 |_01.点击流日志分析1_.avi

|_day22

 |_05.redis的一些建议优化_.avi

 |_04.实时计算的一些常见问题总结_.avi

 |_03.日志监控系统代码讲解1_.avi

 |_02.日志监控系统业务分析2_.avi

 |_01.日志监控系统业务分析_.avi

|_day21

 |_08.redis各种数据结构的操作及其案例_.avi

 |_07.redis基础知识介绍_.avi

 |_06.订单实时处理代码实现_.avi

 |_05.订单实时处理业务分析_.avi

 |_04.kafka整合storm程序调试_.avi

 |_03.代码编写_.avi

 |_02.flume+kafka整合_.avi

 |_01.复习&&kafka配置文件讲解_.avi

|_day20

 |_07.kafka内部细节讲解_.avi

 |_06.kafka API1_.avi

 |_05.kafka集群安装&&常见问题分析_.avi

 |_04.提问&&kafka中的几个概念讲解_.avi

 |_03.kafka基础知识_.avi

 |_02.ack机制补充&&代码跟踪_.avi

 |_01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi

|_day19

 |_06.storm消息容错机制_.avi

 |_05.storm内部通信机制2_.avi

 |_04.storm内部通信机制1_.avi

 |_03.storm集群任务提交流程2_.avi

 |_02.storm集群任务提交流程1_.avi

 |_01.storm提问&&昨天的知识回顾_.avi

|_day18

 |_05.storm wordcount流程分析_.avi

 |_04.storm wordcount案例分析&&代码编写_.avi

 |_03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_.avi

 |_02.storm核心组件和架构_.avi

 |_01.课程介绍&&实时计算的应用场景_.avi

|_day17

 |_04.云笔记项目4_.avi

 |_03.云笔记项目3_.avi

 |_02.云笔记项目2_.avi

 |_01.云笔记项目1_.avi

|_day16

 |_06.使用MR操作HBASE_.avi

 |_05.HBASE原理_.avi

 |_04.JavaAPI操作HBASE2_.avi

 |_03.JavaAPI操作HBASE_.avi

 |_02.HBASE安装以及常用shell命令_.avi

 |_01.HBASE简介(待处理)_.avi

|_day15

 |_06.Kmeans算法思想_.avi

 |_05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_.avi

 |_04.项目讲解4_.avi

 |_03.项目讲解3_.avi

 |_02.项目讲解2_.avi

 |_01.项目讲解1_.avi

|_day14

 |_05.项目讲解5--瞎扯_.avi

 |_04.项目讲解4_.avi

 |_03.项目讲解3_.avi

 |_02.项目讲解2_.avi

 |_01.项目讲解1_.avi

|_day13

 |_06.点击流数据项目背景分析_.avi

 |_05.sqoop导入导出数据&&网站点击流分析_.avi

 |_04.azkaban提交各种示例&&sqoop安装使用_.avi

 |_03.azkaban示例演示_.avi

 |_02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_.avi

 |_01.hive复习&&flume使用_.avi

|_day12

 |_06.flume初体验_.avi

 |_05.hive中复杂sql面试题讲解_.avi

 |_04.hive自定义函数&&transform的使用_.avi

 |_03.广告推送项目整体架构_.avi

 |_02.hive中的sql讲解,重点是join操作_.avi

 |_01.hive中分桶的机制和作用_.avi

|_day11

 |_06.hive的基本命令练习_.avi

 |_05.hive安装及初体验_.avi

 |_04.HA联邦机制&&hive的实现机制_.avi

 |_03.HA集群搭建_.avi

 |_02.HA配置文件讲解_.avi

 |_01.HA机制以及设计思路的分析_.avi

|_day10

 |_06.自定义inputformat&&MR其他注意事项_.avi

 |_05.运营商流量日志增强---自定义outputformat_.avi

 |_04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单(待处理)_.avi

 |_03.找出QQ共同好友的实现_.avi

 |_02.map端join实现&&倒排索引实现_.avi

 |_01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_.avi

|_day09

 |_06.编写类似join功能的MR程序_.avi

 |_05.在windows下使用eclipse提交MR到集群运行的原理和配置_.avi

 |_04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_.avi

 |_03.Combiner的用途以及文件切片大小的处理_.avi

 |_02.MR内部的shuffle过程详解_.avi

 |_01.复习&&流量汇总排序的mr实现_.avi

|_day08

 |_06.自定义partitionner_.avi

 |_05.客户端提交job流程之源码跟踪_.avi

 |_04.mr实现流量统计&&文件切片的原理_.avi

 |_03.wordcount程序运行流程分析_.avi

 |_02.wordcount程序原理及代码实现_.avi

 |_01.复习&&mapreduce的核心思想_.avi

|_day07

 |_06.源码跟踪初探&&shell脚本采集日志上传到HDFS_.avi

 |_05.hadoop中的RPC框架演示_.avi

 |_04.JAVA客户端流式操作HDFS_.avi

 |_03.namenode管理元数据的机制2_.avi

 |_02.namenode管理元数据的机制_.avi

 |_01.客户端向HDFS写数据的流程_.avi

|_day06

 |_06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_.avi

 |_05hadoop shell命令操作_.avi

 |_04hadoop集群安装_.avi

 |_03hadoop安装环境准备_.avi

 |_02hadoop在实际项目中的架构分析_.avi

 |_01hadoop生态圈介绍及就业前景_.avi

|_day05

 |_11.jvm入门_.flv

 |_10.rpc框架的联调测试_.flv

 |_09.rpc框架的客户端设计思路_.flv

 |_07.rpc服务端的完整实现流程_.flv

 |_06.rpc框架的服务端设计思路_.flv

 |_05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_.flv

 |_04.高性能nio框架netty_.flv

 |_03.nio的原理和示例代码_.flv

 |_02.自定义rpc框架的设计思路_.flv

 |_01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法_.flv

|_day04

 |_17.利用socket来进行远程过程调用_.flv

 |_16.动态代理的demo代码_.flv

 |_15.动态代理的工作机制_.flv

 |_14.java的反射实现api_.flv

 |_13.activemq_.flv

 |_12.activemq_.flv

 |_11.关于并发编程的一些总结_.flv

 |_10.volatile的工作机制代码测试_.flv

 |_09.blockingqueue的功能和使用示例_.flv

 |_08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_.flv

 |_07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_.flv

 |_06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_.flv

 |_05.reentrantlok的方法示例_.flv

 |_04.synchronized同步代码块示例_.flv

 |_03.线程实现的两种方式_.flv

 |_02.内容大纲介绍_.flv

 |_01.关于zk客户端连接失败的问题_.flv

|_day03

 |_13.分布式共享锁的程序逻辑流程_.flv

 |_12.分布式应用系统程序效果测试_.flv

 |_11.zookeeper客户端线程的属性--守护线程_.flv

 |_10.分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发_.flv

 |_09.zookeeper的java客户端api2_.flv

 |_08.zookeeper的java客户端api_.flv

 |_07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析_.flv

 |_06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能_.flv

 |_05.zookeeper集群的搭建_.flv

 |_04.zookeeper的集群角色分配原理_.flv

 |_03.zookeeper的功能和应用场景_.flv

 |_02.自动化部署脚本_.flv

 |_01.关于yum网络版仓库和scp命令缺失的问题_.flv

|_day02-shell

 |_13.nginx和keepalived部署安装的流程解析_.flv

 |_12.高并发网站架构_.flv

 |_11.高级文本处理命令之awk_.flv

 |_10.高级文本处理命令之sed_.flv

 |_09.高级文本处理命令之cut-sort-wc_.flv

 |_08.高级文本处理命令的引入_.flv

 |_07.shell编程的基本语法_.flv

 |_06.shell编程的变量定义_.flv

 |_05.iptables的常用操作_.flv

 |_04.jdk-mysql-tomcat-yum本地源_.flv

 |_03.压缩解压缩--jdk安装_.flv

 |_02.查看文件内容--系统服务管理--系统启动级别_.flv

 |_01.关于crt中文乱码问题--虚拟机克隆后网卡问题_.flv

|_day01

 |_11.ssh免密登陆配置.avi

 |_10.常用系统操作命令.avi

 |_09.文件权限的操作.avi

 |_08.文件常用操作命令.avi

 |_07.回顾上午的ip地址配置.avi

 |_06.linux网络配置及CRT远程连接.avi

 |_05.vmware虚拟网络的配置介绍.avi

 |_04.局域网工作机制和网络地址配置.avi

 |_03.linux图形界面及文件系统结构介绍.avi

 |_02.linux系统安装过程.avi

 |_01.基础部分课程介绍.avi

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