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ID:407

大数据视频教程

先天灭霸 分享于 2019-04-20

大数据视频教程 

大数据视频教程 .png

|_39.第三十九阶段 Hadoop

|_38.第三十八阶段 kmeans算法

 |_day38-06.sparkmllib应用的模板代码——算法.train(data)---model.predict(input)(加密)_.avi

 |_day38-05.sparkmllib&sparksql&hive&kmeans_.avi

 |_04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi

 |_03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi

 |_02.K近邻算法代码讲解_.mp4

 |_01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.mp4

|_37.第三十七阶段 python

 |_06.线性代数&&numpy简介.avi

 |_05.sparkstreaming复习&概率统计知识.avi

 |_04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi

 |_03.python控制结构&其他语法_.avi

 |_02.广告平台精准推送系统解决方案(插播)_.avi

 |_01.python环境安装&基本数据类型_.avi

 |_old

  |_day37-05.numpy介绍(加密)_.avi

|_36.第三十六阶段 spark流程

 |_day3606DAG切分Stage(加密)_.avi

 |_day36-09任务提交流程-2(加密)_.avi

 |_day36-08任务提交流程(加密)_.avi

 |_day36-07spark的stage划分(加密)_.avi

 |_05.stage的划分流程_.avi

 |_04.任务提交流程_.avi

 |_03.RDD的执行流程_.avi

 |_02.Task序列化过程_.avi

 |_01.Worker启动Executor过程_.avi

|_35.第三十五阶段 spark源码

 |_06启动流程带注释_3_.avi

 |_06启动流程带注释_2_.avi

 |_06启动流程带注释_1_.avi

 |_05.spark源码解读---资源分配_.avi

 |_04.spark源码解读---ClientActor提交任务_.avi

 |_03.spark源码解读---任务提交流程_.avi

 |_02.spark源码解读---sparkContext的创建_.avi

 |_01.spark源码解读---actor通信回顾_.avi

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  |_day35-06启动流程带注释(加密)_.avi

|_34.第三十四阶段 游戏项目

 |_08.spark整合ES(加密)_.avi

 |_07.streaming检查外挂(加密)---2_.avi

 |_07.streaming检查外挂(加密)---1_.avi

 |_06.判断游戏外挂设计思路_.avi

 |_05.外挂过滤(加密)_.avi

 |_04.游戏指标(加密)_.avi

 |_03.游戏用户留存率_.avi

 |_02.游戏新增用户&&活跃用户_.avi

 |_01游戏指标解释(加密)_.avi

 |_00回顾(加密)_.avi

|_33.第三十三阶段 游戏项目

 |_06.es安装&kafka对接es_.avi

 |_05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_.avi

 |_04.游戏项目---日志采集分析_.avi

 |_03.游戏项目---架构分析2_.avi

 |_02.游戏项目---架构分析_.avi

 |_01.复习&&游戏项目--游戏体验_.avi

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  |_07.kafka对接es(加密)_.avi

  |_06.es安装(加密)_.avi

|_32.第三十二阶段 spark Streaming

 |_06.窗户函数_3_.avi

 |_06.窗户函数_2_.avi

 |_06.窗户函数_1_.avi

 |_05.spark整合kafka_2_.avi

 |_05.kafka回顾_1_.avi

 |_04.spark streaming整合flume_.avi

 |_03.spark streaming数据累加案例_.avi

 |_02.spark Streaming例子编写_.avi

 |_01.复习&&spark stream简介(待处理)_.avi

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  |_10直连方式.avi

  |_09窗户函数.avi

  |_08Streaming结合Kafka2.avi

  |_07spark-streaming结合flume-2.avi

  |_06spark-streaming结合flume-1.avi

  |_05kafka回顾.avi

|_31.第三十一阶段 sparkSQL

 |_06.spark远程debug_.avi

 |_05.dataframe&spark结合hive_.avi

 |_04.sparkSQL介绍_.avi

 |_03.spark中stage、依赖的划分_.avi

 |_02.spark任务提交流程_.avi

 |_01.复习&&RDD的checkpoint机制_.avi

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  |_09.远程debug(加密)_.avi

  |_08spark源码编译(加密)_.avi

  |_07spark结合hive(加密)_.avi

  |_06spark-sql使用(加密)_.avi

  |_05.dataframe(加密)_.avi

  |_04spark-sql(加密)_.avi

|_30.第三十阶段 集群提交任务

 |_07RDD缓存机制(加密)_.avi

 |_06spark提交任务的流程(加密)_.avi

 |_05.wordcount执行流程_.avi

 |_04.spark操作数据库API_.avi

 |_03.IP归属地查找_.avi

 |_02.自定义排序&&IP查找_.avi

 |_01.复习&&分区实现_.avi

|_29.第二十九阶段 spark rdd

 |_06.网站访问次数_.avi

 |_05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区__.avi

 |_04.rdd高级算子讲解3_.avi

 |_03.rdd高级算子讲解2_.avi

 |_02.rdd高级算子讲解1_.avi

 |_01.复习_.avi

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  |_08网站访问次数(加密)_.avi

  |_07网站访问次数(加密)_.avi

  |_06网站访问次数(加密)_.avi

  |_05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_.avi

|_28.第二十八阶段 spark

 |_07.spark的wordcount_.avi

 |_06.spark的算子_.avi

 |_05.spark算子介绍_.avi

 |_04.spark集群安装介绍_.avi

 |_03.spark简介_1.avi

 |_03.spark集群安装介绍_2.avi

 |_02.隐式转换2_.avi

 |_01.复习&&隐式转换(待处理)_.avi

 |_old

  |_08.spark的wordcount-2(加密)_.avi

  |_07.spark的wordcount-1(加密)_.avi

  |_06.spark的算子(加密)_.avi

  |_05.spark算子(加密)_.avi

|_27.第二十七阶段 akka

 |_06.隐式转换_.avi

 |_05.自定义RPC&柯理化-3_.avi

 |_05.自定义RPC&柯理化-2_.avi

 |_05.自定义RPC&柯理化-1_.avi

 |_04.自定义RPC框架1_.avi

 |_03.RPC通讯_.avi

 |_02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi

 |_01.复习&&akka介绍_.avi

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  |_07隐式转换-2(加密)_.avi

  |_07隐式转换-1(加密)_.avi

  |_06柯里化(加密)_.avi

  |_05自定义RPC-2(加密)_.avi

  |_04自定义RPC-1(加密)--2_.avi

  |_04自定义RPC-1(加密)--1_.avi

|_26.第二十六阶段 scala函数式编程

 |_06java的线程池__.avi

 |_05.用actor实现单机版的wordcount_.avi

 |_04.样本类&&模式匹配&&actor_.avi

 |_03.面向对象3--trait_.avi

 |_02.面向对象2--object_.avi

 |_01.复习&&面向对象1_.avi

 |_old

  |_07任务队列(加密)_.avi

  |_06java的线程池(加密)_.avi

|_25.第二十五阶段 scala函数式编程

 |_特殊的函数.txt

 |_练习.txt

 |_07.单机版WC_.avi

 |_06.scala集合相关操作_.avi

 |_05.scala数组相关操作_.avi

 |_04.scala数组_.avi

 |_03.scala函数式编程_.avi

 |_02.scala基础语法_.mp4

 |_01.scala介绍&&环境准备-2.mp4

 |_01.scala介绍&&环境准备-1.mp4

 |_文档,笔记,软件

  |_练习.txt

  |_scala编程.ppt

  |_scala-intellij-bin-3.0.3.zip

  |_learn-scala.png

  |_jd-gui.exe

  |_idea快捷键.txt

  |_04.Scala编程实战.docx

  |_03.Scala高级特性.docx

  |_02.Actor编程.docx

  |_01.Scala编程基础.docx

 |_old

  |_10单机版WC-147(加密).mp4

  |_09单机版WC-147(加密)--2.mp4

  |_09单机版WC-147(加密)--1.mp4

  |_08scala集合相关操作(加密).mp4

  |_07scala数组(加密).mp4

  |_06数组相关操作(加密).mp4

  |_05数组相关操作(加密).mp4

|_24.第二十四阶段 广告推荐系统

 |_10.汽车之家用户画像_.avi

 |_09.推荐系统的代码梳理_.avi

 |_08行业对推荐系统的理解_.avi

 |_07.mahout推荐简单代码_.avi

 |_06.mahout基础知识_.avi

 |_05推荐系统的一般流程开发_.avi

 |_04.推荐系统中mahout介绍_.avi

 |_03.推荐系统算法介绍2_.avi

 |_02.推荐系统的算法介绍_.avi

 |_01.推荐系统了解_.avi

 |_old

  |_4.3、推荐系统需求分析_.avi

  |_4.2、行业对推荐系统的理解_.avi

  |_4.1、mahout推荐简单代码-每个推荐位的述求不一样-推荐数据,推荐模型自然不一样_.avi

  |_4.06、mahout基础知识.avi

|_23.第二十三阶段 日志分析项目

 |_09、电商交易风控系统代码__.avi

 |_08、电商交易风控系统架构__.avi

 |_07、电商交易风险背景_.avi

 |_06、漏斗模型功能增加思考_.avi

 |_05.点击流日志分析代码讲解__.avi

 |_04.点击流日志数据模型分析__.avi

 |_03.点击流日志业务分析2__.avi

 |_02.点击流日志业务分析__.avi

 |_01.点击流日志分析1__.avi

 |_old

  |_09、电商交易风控系统代码_.avi

  |_08、电商交易风控系统架构_.avi

  |_07、电商交易风险背景.avi

  |_06、漏斗模型功能增加思考.avi

|_22.第二十二阶段 日志监控

 |_05、Redis集群技术_2_.avi

 |_05、Redis集群技术_1_.avi

 |_04.实时计算的一些常见问题总结_.avi

 |_03.日志监控系统代码讲解1_.avi

 |_02、日志监控数据模型_.avi

 |_01.日志监控系统业务分析_.avi

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  |_05、Redis集群技术(加密)_.avi

  |_02、日志监控数据模型(加密)_.avi

|_21.第二十一阶段 redis

 |_8、Redis数据结构及作业_.avi

 |_7、Redis基础_.avi

 |_6、实时业务指标代码实现__.avi

 |_05.订单实时处理业务分析_.avi

 |_04.kafka整合storm程序调试_.avi

 |_03.代码编写_.avi

 |_02.flume+kafka整合_.avi

 |_01.复习&&kafka配置文件讲解_.avi

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  |_7、Redis基础知识及String数据结构_.avi

  |_7-2、Redis基础知识及String数据结构_.avi

  |_6、实时业务指标代码实现_.avi

  |_6-3、实时业务指标代码实现_.avi

  |_6-2、实时业务指标代码实现_.avi

|_20.第二十阶段 kafka

 |_7、Kafka java api 消费者代码_4_.avi

 |_7、Kafka java api 消费者代码_3_.avi

 |_7、Kafka java api 消费者代码_2_.avi

 |_7、Kafka java api 消费者代码_1_.avi

 |_6、Kafka java api 生产者代码__.avi

 |_5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-3_.avi

 |_5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-2_.avi

 |_5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-1__.avi

 |_04.提问&&kafka中的几个概念讲解_.avi

 |_03.kafka基础知识_.avi

 |_02.ack机制补充&&代码跟踪_.avi

 |_01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi

 |_old

  |_8、Kafka java api 消费者代码.avi

  |_7、Kafka java api 生产者代码_.avi

  |_6、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-2_.avi

  |_5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-1_.avi

|_19.第十九阶段 storm通信机制集群

 |_06.storm(18点59-19点20)_.avi

 |_06.storm(18点20-18点59)_.avi

 |_06.storm(18点12-18点22)_.avi

 |_06.storm(17点46-18点12)_.avi

 |_06.storm(17点08-17点45)_.avi

 |_05.storm内部通信机制2_.avi

 |_04.storm内部通信机制1_.avi

 |_03.storm集群任务提交流程2_.avi

 |_02.storm集群任务提交流程1_.avi

 |_01.storm提问环节_1_.avi

 |_01.storm是什么_2_.avi

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  |_day19-06、Ack-fail机制分析-2_.avi

  |_day19-06、Ack-fail机制分析-1_.avi

  |_day19-05、根据Jstorm运行日志分析Storm集群启动流程-任务分配-StreamGrouping实现机制_.avi

|_18.第十八阶段 storm

 |_05.storm wordcount流程分析_.avi

 |_04.storm wordcount案例分析&&代码编写_.avi

 |_03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_.avi

 |_02.storm核心组件和架构_.avi

 |_01.课程介绍&&实时计算的应用场景_.avi

|_17.第十七阶段 云计算项目

 |_04.x道云笔记项目4_.avi

 |_03.x道云笔记项目3_.avi

 |_02.x道云笔记项目2_.avi

 |_01.x道云笔记项目1_.avi

|_16.第十六阶段 hbase

 |_06.mr操作hbase_.avi

 |_05.原理_2_.avi

 |_05.原理_1_.avi

 |_04.JavaAPI操作HBASE2_.avi

 |_03.JavaAPI操作HBASE_.avi

 |_02.HBASE安装以及常用shell命令_.avi

 |_01.HBASE简介.avi

 |_old

  |_day16-06、mapreduce操作hbase_.avi

  |_day16-05、原理_.avi

|_15.第十五阶段 推荐系统-移动流量

 |_06.机器学习算法思想--kmeans_.avi

 |_05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_.avi

 |_04.项目讲解4_.avi

 |_03.项目讲解3_.avi

 |_02.项目讲解2_.avi

 |_01.项目讲解1_ (2).avi

 |_old

  |_day15-06.机器学习算法思想--kmeans(1)_.avi

|_14.第十四阶段 京东订单分析项目

 |_06.项目讲解_.avi

 |_05.项目讲解5--瞎扯_.avi

 |_04.项目讲解4_ (2).avi

 |_03.项目讲解3_ (2).avi

 |_02.项目讲解2_ (2).avi

 |_01.项目讲解1_.avi

|_13.第十三阶段 sqoop数据流分析项目

 |_06.点击流数据项目背景分析_2_.avi

 |_06.点击流数据项目背景分析_1_.avi

 |_05.sqoop导入导出(4点09到4点38)_.avi

 |_05.sqoop导入导出(3点38到4点09)_.avi

 |_04.azkaban提交各种示例&sqoop安装_.avi

 |_03.azkaban示例演示_.avi

 |_02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_.avi

 |_01.hive复习&&flume使用_.avi

 |_old

  |_08.点击流数据分析转化路径概念---数据预处理_.avi

  |_07.点击流数据分析项目背景介绍_.avi

  |_06.sqoop的导入导出各种示例_.avi

  |_05.sqoop使用简单示例_.avi

  |_04.azkaban执行hdfs-hive-mr等类型job示例_.avi

|_12.第十二阶段 辅助系统

 |_1.hive的分桶作用_2_.avi

 |_1.hive的分桶作用_1_.avi

 |_06.flume的简单使用&作业题_.avi

 |_05.hive中的一个较难的面试题sql_.avi

 |_04.hive自定义函数&&transform的使用_.avi

 |_03.一个广告推送用户画像项目介绍_.avi

 |_02.hive中的sql讲解,重点是join操作_.avi

 |_old

  |_09.作业题说明_.avi

  |_08.flume的简单使用_.avi

  |_07.后续课程的内容规划_.avi

  |_06.hive中的一个较难的面试题sql套路-2_.avi

  |_06.hive中的一个较难的面试题sql套路-1_.avi

  |_04.hive内置函数介绍--测试函数功能的快捷途径_.avi

  |_03.一个广告推送-用户画像项目介绍_.avi

  |_01.hive中的sort-distribute-cluster-分桶表机制-作用_.avi

|_11.第十一阶段 高可用集群hive

 |_5.hive安装&体验_.avi

 |_06.hive的使用&分区表概念和示范_.avi

 |_04.HA联邦机制&&hive的实现机制_.avi

 |_03.HA集群搭建_.avi

 |_02.HA配置文件讲解_.avi

 |_01.HA机制以及设计思路的分析_.avi

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  |_08.hive的分区表概念和示范_.avi

  |_07.hive的使用_.avi

  |_06.hive初体验_.avi

  |_05.hive安装_.avi

|_10.第十阶段 离线计算系统实战

 |_06.2_常用mr配置参数_.avi

 |_06.1_自定义inputformat示例_.avi

 |_05.3运营商流量日志增强--自定义outputformat_3_.avi

 |_05.2运营商流量日志增强--自定义outputformat_2_.avi

 |_05.1运营商流量日志增强--自定义outputformat_1_.avi

 |_04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单(待处理)_.avi

 |_03.找出QQ共同好友的实现_.avi

 |_02.map端join实现&&倒排索引实现_.avi

 |_01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_.avi

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  |_10.常用mr配置参数_.avi

  |_09.自定义inputformat示例-2_.avi

  |_08.自定义inputformat示例-1_.avi

  |_07.运营商流量日志解析增强--自定义outputformat-3_.avi

  |_06---2_.avi

  |_06---1_.avi

  |_05.运营商流量日志解析增强--自定义outputformat-1_.avi

|_09.第九阶段 离线计算系统实战

 |_06.yarnrunner源码实现从eclipse中运行mr&用mr实现join逻辑_.avi

 |_05.用java -jar的方式运行mr程序__.avi

 |_04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_.avi

 |_03.combiner的运行机制及代码实现__.avi

 |_02.MR内部的shuffle过程详解_.avi

 |_01.复习&&流量汇总排序的mr实现_.mp4

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  |_07.用mapreduce来实现join逻辑_.avi

  |_06.通过修改yarnrunner源码来实现从eclipse中直接运行mr程序到集群去_.avi

  |_05.用java -jar的方式运行mr程序_.avi

  |_03.combiner的运行机制及代码实现_.avi

|_08.第八阶段 mapreduce

 |_06.客户端提交job的流程梳理和总结&自定义partition编程_.avi

 |_05.客户端提交job流程之源码跟踪_.avi

 |_04.流量汇总程序的开发&关于任务切片和对应maptask并行度的概念介绍__.avi

 |_03.wordcount程序运行流程分析_.avi

 |_02.wordcount程序原理及代码实现_.avi

 |_01.复习&&mapreduce的核心思想_.mp4

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  |_08.自定义partitioner编程实现数据自定义分区处理-2_.avi

  |_07.自定义partitioner编程实现数据自定义分区处理-1_.avi

  |_06.客户端提交job的流程梳理和总结_.avi

  |_05.关于任务切片和对应maptask并行度的概念介绍_.avi

  |_04-1.流量汇总程序的开发----如何实现hadoop的序列化接口_.avi

|_07.第七阶段 HDFS

 |_06.shell脚本定时采集日志数据到hdfs(17点20-17点54)_.avi

 |_06.shell脚本定时采集日志数据到hdfs(16点42-17点20)_.avi

 |_05.hadoop中的rpc框架(4点14-26)_.avi

 |_05.hadoop中的rpc框架(3点52-4点12)_.avi

 |_04.hdfs的java客户端_5_.avi

 |_04.hdfs的java客户端_4_.avi

 |_04.hdfs的java客户端_3_.avi

 |_04.hdfs的java客户端_2_.avi

 |_04.hdfs的java客户端_1_.avi

 |_03.namenode管理元数据的机制2_.avi

 |_02.namenode管理元数据的机制_.avi

 |_01.客户端向HDFS写数据的流程_.mp4

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  |_8.自开发shell脚本定时采集日志数据到hdfs_.avi

  |_07.hdfs源码阅读之构造fs对象_.avi

  |_06.hadoop中的rpc框架_.avi

  |_05.hdfs的java客户端文件流式api操作_.avi

  |_04.hdfs的java客户端api续(1).avi

|_06.第六阶段 hadoop

 |_06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (3)_.avi

 |_06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (2)_.avi

 |_06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (1)_.avi

 |_05hadoop shell命令操作_01 (4)_.avi

 |_05hadoop shell命令操作_01 (3)_.avi

 |_05hadoop shell命令操作_01 (2)_.avi

 |_05hadoop shell命令操作_01 (1)_.avi

 |_04hadoop集群安装_.mp4

 |_03hadoop安装环境准备__.avi

 |_02hadoop在实际项目中的架构分析_.mp4

 |_01hadoop生态圈介绍及就业前景_.mp4

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  |_07.hdfs的api操作_.avi

  |_06.hdfs的命令行常用命令_.avi

  |_05.hdfs和mapreduce功能测试体验_.avi

|_05.第五阶段 rpc高性能框架等

 |_10.jvm入门_.avi

 |_09.rpc框架的联调测试_.avi

 |_08.rpc框架的客户端设计思路_.avi

 |_07.rpc服务端的完整实现流程_.avi

 |_06.rpc框架的服务端设计思路_.avi

 |_05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_.avi

 |_04.高性能nio框架netty_.avi

 |_03.nio的原理和示例代码_.avi

 |_02.自定义rpc框架的设计思路_.avi

 |_01.关于zk客户端连接失败的问题_.avi

|_03.第三阶段 集群部署zookeeper

 |_13.分布式共享锁的程序逻辑流程_.avi

 |_12.分布式应用系统程序效果测试_.avi

 |_11.zookeeper客户端线程的属性--守护线程_.avi

 |_10.分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发_.avi

 |_09.zookeeper的java客户端api2_.avi

 |_08.zookeeper的java客户端api_.avi

 |_07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析_.avi

 |_06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能_.avi

 |_05.zookeeper集群的搭建_.avi

 |_04.zookeeper的集群角色分配原理_.avi

 |_03.zookeeper的功能和应用场景_.avi

 |_02.自动化部署脚本_.avi

 |_01.关于yum网络版仓库和scp命令缺失的问题.avi

|_02.第二阶段 自动化部署高级文本命令

 |_13.nginx和keepalived部署安装的流程解析_.avi

 |_12.高并发网站架构_.avi

 |_11.高级文本处理命令之awk_.avi

 |_10.高级文本处理命令之sed_.avi

 |_09.高级文本处理命令之cut-sort-wc_.avi

 |_08.高级文本处理命令的引入_.avi

 |_07.shell编程的基本语法_.avi

 |_06.shell编程的变量定义_.avi

 |_05.iptables的常用操作_.avi

 |_04.jdk-mysql-tomcat-yum本地源.avi

 |_03.压缩解压缩--jdk安装_.avi

 |_02.查看文件内容--系统服务管理--系统启动级别_.avi

 |_01.关于crt中文乱码问题--虚拟机克隆后网卡问题_.avi

 |_04.第四阶段 并发动态大数据基础机制

  |_17.利用socket来进行远程过程调用_.avi

  |_16.动态代理的demo代码_.avi

  |_15.动态代理的工作机制_.avi

  |_14.java的反射实现api_.avi

  |_13.activemq_.avi

  |_12.activemq_.avi

  |_11.关于并发编程的一些总结_.avi

  |_10.volatile的工作机制代码测试_.avi

  |_09.blockingqueue的功能和使用示例_.avi

  |_08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_.avi

  |_07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_.avi

  |_06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_.avi

  |_05.reentrantlok的方法示例_.avi

  |_04.synchronized同步代码块示例_.avi

  |_03.线程实现的两种方式_.avi

  |_02.内容大纲介绍_.avi

  |_01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法_.avi

|_01.第一阶段 软件安装开发基础

 |_11.ssh免密登陆配置.avi

 |_10.常用系统操作命令.avi

 |_09.文件权限的操作.avi

 |_08.文件常用操作命令.avi

 |_07.回顾上午的ip地址配置.avi

 |_06.linux网络配置及CRT远程连接.avi

 |_05.vmware虚拟网络的配置介绍.avi

 |_04.局域网工作机制和网络地址配置.avi

 |_03.linux图形界面及文件系统结构介绍.avi

 |_02.linux系统安装过程.avi

 |_01.基础部分课程介绍.avi

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