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传智播客大数据就业班完整版

小k 分享于 2019-10-13

传智播客大数据就业班完整版

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|_day39

 |_05.spark2.0介绍&netty rpc & echarts说明(待处理)_.avi

 |_04.spark1.6的dataset讲解_.avi

 |_03.spark on yarn的两种方式_.avi

 |_02.面试题讲解2_.avi

 |_01.面试题1_.avi

|_day38

 |_05.sparkmllib代码实例_.avi

 |_04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi

 |_03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi

 |_02.K近邻算法代码讲解_.avi

 |_01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.avi

|_day37

|_day36

 |_06.线性代数&&numpy简介(待处理)_.avi

 |_05.sparkstreaming复习&概率统计知识_.avi

 |_04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi

 |_03.python控制结构&其他语法_.avi

 |_02.广告平台精准推送系统解决方案(插播)_.avi

 |_01.python环境安装&基本数据类型_.avi

|_day35

 |_06.spark源码解析---spark启动流程详解_.avi

 |_05.spark源码解读---资源分配_.avi

 |_04.spark源码解读---ClientActor提交任务_.avi

 |_03.spark源码解读---任务提交流程_.avi

 |_02.spark源码解读---sparkContext的创建_.avi

 |_01.spark源码解读---actor通信回顾_.avi

|_day34

 |_07.spark streaming整合elastic search_.avi

 |_06.判断外挂的代码实现1_.avi

 |_05.判断游戏外挂设计思路_.avi

 |_04.其他游戏指标说明&&外挂分析_.avi

 |_03.游戏用户留存率_.avi

 |_02.游戏新增用户&&活跃用户_.avi

 |_01.复习&&游戏指标介绍_.avi

|_day33

 |_06.elasticsearch简介&&整合kafka_.avi

 |_05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_.avi

 |_04.游戏项目---日志采集分析_.avi

 |_03.游戏项目---架构分析2_.avi

 |_02.游戏项目---架构分析_.avi

 |_01.复习&&游戏项目--游戏体验_.avi

|_day32

 |_06.spark streaming和kafka整合的两种方式&&窗口函数讲解_.avi

 |_05.kafka复习&&sparkstreaming整合kafka_.avi

 |_04.spark streaming整合flume_.avi

 |_03.spark streaming数据累加案例_.avi

 |_02.spark Streaming例子编写_.avi

 |_01.复习&&spark stream简介(待处理)_.avi

|_day31

 |_06.spark的远程debug_.avi

 |_05.spark的dataframe&&与hive整合_.avi

 |_04.sparkSQL介绍_.avi

 |_03.spark中stage、依赖的划分_.avi

 |_02.spark任务提交流程_.avi

 |_01.复习&&RDD的checkpoint机制_.avi

|_day30

 |_06.spark任务提交流程&&RDD缓存机制_.avi

 |_05.wordcount执行流程_.avi

 |_04.spark操作数据库API_.avi

 |_03.IP归属地查找_.avi

 |_02.自定义排序&&IP查找_.avi

 |_01.复习&&分区实现_.avi

|_day29

 |_06.网站访问次数实现_.avi

 |_05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_.avi

 |_04.rdd高级算子讲解3_.avi

 |_03.rdd高级算子讲解2_.avi

 |_02.rdd高级算子讲解1_.avi

 |_01.复习_.avi

|_day28

 |_06.spark算子操作&&JavaAPI实现wordcount_.avi

 |_05.spark算子介绍_.avi

 |_04.spark集群安装介绍_.avi

 |_03.spark介绍_.avi

 |_02.隐式转换2_.avi

 |_01.复习&&隐式转换(待处理)_.avi

|_day27

 |_06.隐式转换_.avi

 |_05.自定义RPC框架2&&柯理化_.avi

 |_04.自定义RPC框架1_.avi

 |_03.RPC通信_.avi

 |_02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi

 |_01.复习&&akka介绍_.avi

|_day26

 |_06.Java线程池回顾_.avi

 |_05.用actor实现单机版的wordcount_.avi

 |_04.样本类&&模式匹配&&actor_.avi

 |_03.面向对象3--trait_.avi

 |_02.面向对象2--object_.avi

 |_01.复习&&面向对象1_.avi

|_day25

 |_06.scala单机版wordcount实现_.avi

 |_05.scala元组、映射_.avi

 |_04.scala数组_.avi

 |_03.scala函数式编程_.avi

 |_02.scala基础语法_.avi

 |_01.scala介绍&&环境准备_.avi

|_day24

 |_08.汽车之家用户画像_.avi

 |_07.推荐系统的代码梳理_.avi

 |_06.推荐系统需求分析_.avi

 |_05.mahout推荐系统代码介绍_.avi

 |_04.推荐系统中mahout介绍_.avi

 |_03.推荐系统算法介绍2_.avi

 |_02.推荐系统的算法介绍_.avi

 |_01.推荐系统了解_.avi

|_day23

 |_07.交易风控系统架构&&代码分析_.avi

 |_06.交易风控系统业务分析_.avi

 |_05.点击流日志分析代码讲解_.avi

 |_04.点击流日志数据模型分析_.avi

 |_03.点击流日志业务分析2_.avi

 |_02.点击流日志业务分析_.avi

 |_01.点击流日志分析1_.avi

|_day22

 |_05.redis的一些建议优化_.avi

 |_04.实时计算的一些常见问题总结_.avi

 |_03.日志监控系统代码讲解1_.avi

 |_02.日志监控系统业务分析2_.avi

 |_01.日志监控系统业务分析_.avi

|_day21

 |_08.redis各种数据结构的操作及其案例_.avi

 |_07.redis基础知识介绍_.avi

 |_06.订单实时处理代码实现_.avi

 |_05.订单实时处理业务分析_.avi

 |_04.kafka整合storm程序调试_.avi

 |_03.代码编写_.avi

 |_02.flume+kafka整合_.avi

 |_01.复习&&kafka配置文件讲解_.avi

|_day20

 |_07.kafka内部细节讲解_.avi

 |_06.kafka API1_.avi

 |_05.kafka集群安装&&常见问题分析_.avi

 |_04.提问&&kafka中的几个概念讲解_.avi

 |_03.kafka基础知识_.avi

 |_02.ack机制补充&&代码跟踪_.avi

 |_01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi

|_day19

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